สถิติทดสอบภาวะสารูปดีแบบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิ่งที่ปรับปรุงตามอัตราส่วนความควรจะเป็นและฟังก์ชันถ่วงน้ำหนักการกระจายที่ปลายหาง

จุฑาพร เนียมวงษ์

dc.contributor.author	จุฑาพร เนียมวงษ์
dc.contributor.other	มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิทยาศาสตร์
dc.date.accessioned	2020-03-01T08:24:32Z
dc.date.available	2020-03-01T08:24:32Z
dc.date.issued	2561
dc.identifier.uri	http://dspace.lib.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/3791
dc.description.abstract	การศึกษานี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพสถิติทดสอบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิงแบบดั้งเดิม กับสถิติทดสอบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิงแบบที่ปรับปรุงแล้ว ได้แก่ สถิติทดสอบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิงที่ปรังปรุงตามวิธีของ Ahmad สถิติทดสอบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิงที่ปรังปรุงตามวิธีของ Zhang และสถิติทดสอบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิงที่ปรังปรุงตามวิธีของ Saethow และ Neamvonk สำหรับทดสอบการแจกแจงแบบเบ้ขวา โดยทำการทดสอบกับการแจกแจงล็อกนอร์มัล และการแจกแจงไวบูล การศึกษานี้ได้ได้สร้างค่าวิกฤตสำหรับสถิติทดสอบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิงทั้ง 4 แบบจากการจำลอง แล้วนำค่าวิกฤตที่ได้ไปศึกษาความสามารถในการควบคุมความผิดพลาดแบบที่ 1 และเปรียบเทียบกำลังการทดสอบของสถิติทดสอบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิงทั้ง 4 แบบ โดยกำหนดขนาดตัวอย่างเท่ากับ 10, 20, 30, 50 และ 100 ที่ระดับนัยสำคัญ 0.01, 0.05 และ 0.10 พบว่าสถิติทดสอบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิงทั้ง 4 แบบ มีความสามารถในการควบคุมความผิดพลาดแบบที่ 1 สำหรับการศึกษากำลังการทดสอบ ในการทดสอบการแจกแจงล็อกนอร์มัล พบว่าค่าประมาณกำลังการทดสอบของสถิติทดสอบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิงที่ปรับปรุงตามวิธีของ Zhang มีค่าสูงที่สุดในทุกชุดพารามิเตอร์ ในการทดสอบการแจกแจงแกมมาพบว่า ค่าประมาณกำลังการทดสอบของสถิติทดสอบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิงที่ปรับปรุงตามวิธีของ Zhang (2002) มีค่าสูงที่สุดในชุดพารามิเตอร์โดยส่วนใหญ่ ทุกระดับนัยสำคัญ ทุกขนาดตัวอย่าง และค่าประมาณกำลังการทดสอบของสถิติทดสอบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิงที่ปรังปรุงตามวิธีของ Saethow และ Neamvonk มีค่าสูงสูดในบางชุดพารามิเตอร์ และทุกระดับนัยสำคัญ ที่ขนาดตัวอย่างเป็น 50 100 และ 200 ในการทดสอบการแจกแจงไวบูล พบว่า ค่ากำลังการทดสอบของสถิติทดสอบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิงที่ปรังปรุงตามวิธีของ Saethow และ Neamvonk มีค่าสูงสูดในทุกชุดพารามิเตอร์ และทุกระดับนัยสำคัญ ที่ขนาดตัวอย่างเป็น 10 และค่ากำลังการทดสอบของสถิติทดสอบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิงที่ปรับปรุงตามวิธีของ Zhang (2002) มีค่าสูงที่สุดในทุกชุดพารามิเตอร์ ทุกระดับนัยสำคัญ ที่ตัวอย่างเป็น 20 50 100 และ 200	th_TH
dc.description.sponsorship	งานวิจัยนี้ได้รับทุนสนับสนุนการวิจัยจากงบประมาณเงินรายได้จากเงินอุดหนุนรัฐบาล (งบประมาณแผ่นดิน) ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2560	th_TH
dc.language.iso	th	th_TH
dc.publisher	คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา	th_TH
dc.subject	สาขาวิทยาศาสตร์กายภาพและคณิตศาสตร์	th_TH
dc.subject	สถิติ	th_TH
dc.title	สถิติทดสอบภาวะสารูปดีแบบแอนเดอร์สัน-ดาร์ลิ่งที่ปรับปรุงตามอัตราส่วนความควรจะเป็นและฟังก์ชันถ่วงน้ำหนักการกระจายที่ปลายหาง	th_TH
dc.type	Research	th_TH
dc.author.email	jutaporn@buu.ac.th	th_TH
dc.year	2561	th_TH
dc.description.abstractalternative	The objective of this study is to compare efficiency of Anderson-Darling test and modified Anderson-Darling tests which are Ahmad modified Anderson-Darling test, Zhang modified Anderson-Darling test and Seathow & Neamvonk modified Anderson-Darling test for testing right skewed distribution including Lognormal Gamma and Weibull distribution. Critical values of the 4 tests are estimated through simulation study. These values are applied to study type I error probability and power of the 4 tests with sample size of 10, 20, 30, 50, and 100, and significant level of 0.01, 0.05, and 0.10. The results show that all tests can control type I error probability. This represents that all tests are efficient. For power of the test, when the data are Lognormal distribution the Zhang modified Anderson-Darling test produces the highest power value in all sets of parameters, sample sizes and significant levels. For Gamma distribution, the Zhang modified Anderson-Darling test has the most power in all set of parameters, significant levels and sample sizes. However the Seathow & Neamvonk modified Anderson-Darling test provides higher power than the Zhang one in some set of parameters when the sample sizes are 50 100 and 200. For Weibull distribution, the Seathow & Neamvonk modified Anderson-Darling test is the most powerful than the others when the sample size is 10 for all set of parameters and significant levels. The Zhang modified Anderson-Darling test has the most power when the sample size is 20 50 100 and 200 for all set of parameters and significant level.	en