กรุณาใช้ตัวระบุนี้เพื่ออ้างอิงหรือเชื่อมต่อรายการนี้: https://buuir.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/4306
ระเบียนเมทาดาทาแบบเต็ม
ฟิลด์ DC ค่าภาษา
dc.contributor.authorภักดี สุขพรสวรรค์
dc.contributor.authorสมชาติ โชคชัยธรรม
dc.contributor.authorวิรุฬห์ ศรีบริรักษ์
dc.contributor.otherมหาวิทยาลัยบูรพา. คณะเภสัชศาสตร์
dc.date.accessioned2022-03-07T08:18:14Z
dc.date.available2022-03-07T08:18:14Z
dc.date.issued2560
dc.identifier.urihttp://dspace.lib.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/4306
dc.descriptionโครงการวิจัยประเภทงบประมาณเงินรายได้จากเงินอุดหนุนรัฐบาล (งบประมาณแผ่นดิน) ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2559th_TH
dc.description.abstractการระบุเอกลักษณ์ทางกายภาพของยาในประเทศจากอุตสาหกรรมการผลิตยาภายในประเทศที่ผลิตยาตัวเทียบเคียงยาต่างประเทศ ก่อให้เกิดความหลากหลายลักษณะรูปแบบของยาในชนิดนั้น แม้แต่ในอยู่ภายใต้ชื่อสามัญทางยาเดียวกัน แต่กลับมีรูปแบบที่แตกต่างไปจากยาต้นแบบที่เป็นยาจากต่างประเทศ จนกระทั่งเภสัชกรไม่สามารถที่จะระบุตัวยาได้อย่างชัดเจน เป็นมาในการนำไปสู่การพัฒนาวิธีการประมวลสัญญาณด้วยภาพถ่ายดิจิตอล วิธีการทดลองยากลุ่มแก้ปวดจัดจำหน่ายในประเทศไทยได้ทำการขึ้นทะเบียนยาในช่วงระหว่างระหว่างปี 2559-2560 โดยทำการสุ่มตัวอย่างยากลุ่มแก้ปวดโดยใช้วิธีการเลือกตัวอย่างแบบเจาะจงตัวอย่างผ่านคุณสมบัติทั้งสิ้นเป็นจำนวน 173 รายการ วิเคราะห์ภาพที่มีความละเอียดเพื่อพิจารณาลักษณะการพื้นผิวยาโดยการหา masking rough surfaces อาศัยหลักการวิเคราะห์เอนโทรปีแสดงความไม่เป็นระเบียบของพื้นผิวยาด้วยภาพ ผลการทดลอง คุณสมบัติการยึดเกาะแป้งในเม็ดยา โดยการวิเคราะห์พื้นผิวอาศัยในการช่วยบ่งบอกจำแนกเอนโทรปีของพื้นผิวยาได้มีค่าเฉพาะตัวของพื้นผิวยามีทับซ้อนข้อมูลในช่วง 0.1-0.15 มากที่สุด กลุ่มยาที่จำแนกแยกชัดเจนที่สุด คือกลุ่ม Diclofenac เป็นตัวแทนของที่มีการเคลือบผิวทุกตัว กับกลุ่มยา Paracetamol เป็นตัวแทนของที่มีไม่มีการเคลือบผิวทุกตัว และวิเคราะห์สีของเม็ดยาด้วยคัดแยกองค์ประกอบสีในโหมดสี RGB จากภาพ Gray ทาการทำการวิเคาระห์พื้นที่จำกัดขอบเขต (Area of interest) ด้วยการตัดภาพ (Cropping) ด้วยการกำหนดพิกัดตำแหน่งของขนาดพื้นที่ตัดภาพในแกน Xmin=230, Ymin=230, width=200, height=200, ทำการตัดภาพที่ rectangular vector ให้ผลการทดสอบโดยการแสดงการจำแนกสีของเม็ดยาได้ 37 เฉดสี การพิสูจน์เอกลักษณะยาในการพิจารณาคุณสมบัติทางกายภาพของได้แม่นยำและถูกต้อง เป็นการพิสูนจ์คุณลักษณะเฉพาะตัวของยานั้น ๆให้ชัดเจนมากขึ้นลดปัญหาความคาดเคลื่อนของมนุษย์th_TH
dc.description.sponsorshipสำนักงานคณะกรรมการวิจัยแห่งชาติth_TH
dc.language.isothth_TH
dc.publisherคณะเภสัชศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพาth_TH
dc.subjectยาth_TH
dc.subjectเขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก (อีอีซี)th_TH
dc.subjectอุตสาหกรรมการเกษตรและเทคโนโลยีชีวภาพth_TH
dc.subjectสาขาวิทยาศาสตร์เคมีและเภสัชth_TH
dc.titleประมวลสัญญาณภาพดิจิตอลในการพิสูจน์เอกลักษณ์ของยารูปแบบเม็ดและแคปซูลในประเทศไทยth_TH
dc.title.alternativeDigital image processing on local drug identification for Thailanden
dc.typeResearchth_TH
dc.author.emailPhakdee@go.buu.ac.thth_TH
dc.author.emailcsomchar@engr.tu.ac.thth_TH
dc.author.emailsriborrirux@gmail.comth_TH
dc.year2560th_TH
dc.description.abstractalternativePhysical drug Identification of local medicine from the pharmaceutical manufacturing industry that formulae original produces medicine. Produces a wide variety of forms of the drug in the category which under the generic name of the drug. Local medicine production is a pattern that differed from the prototype drug is original produces medicine. The difference problems who the pharmacist is unable to clearly drug identification. It is the leading way to develop digital drug image signal processing research. The study was conducted to analgesics drug and distributors in Thailand registration during the period between 2016-2017 by sampling method of sample-specific properties that analgesics drug sampling of 173 items. Analysis of images with a resolution to consider the nature of the surface treatment for masking rough surfaces by the concept of entropy, It was displays disorder of the drug surface. Experimental results of powder surface granularity analysis in tablet that used to determine the surface area of the drug. The analysis relied on the surface to indicate the classification entropy of surface granularity has specificity of data overlapped in maximum the 0.1 to 0.15 range. The most distinguishable group of drugs is the Diclofenac group, which represents all coatings with the Paracetamol group. Finally, the color analysis of the color separation in RGB mode from gray color tablets; which area of interest by cropping, positioning of the cutting area in Xmin = 230, Ymin = 230, width = 200, height = 200, rectangular vector. Experimental results was the color classification of the 37 shades. The drug authentication features to determine the physical properties of precision and accuracy to reduce the problem of human error.en
ปรากฏในกลุ่มข้อมูล:รายงานการวิจัย (Research Reports)

แฟ้มในรายการข้อมูลนี้:
แฟ้ม รายละเอียด ขนาดรูปแบบ 
2565_183.pdf15.63 MBAdobe PDFดู/เปิด


รายการทั้งหมดในระบบคิดีได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ มีการสงวนสิทธิ์เว้นแต่ที่ระบุไว้เป็นอื่น