การพยากรณ์ผลผลิตอ้อยในบริเวณภาคตะวันออกของประเทศไทยด้วย เทคนิค ANN

Abstract

ขนาดของพื้นที่ปลูกอ้อย ปริมาณอ้อยส่งเข้าหีบ ราคาอ้อยเฉลี่ย อุณหภูมิสูงสุด อุณหภูมิต่่าสุด ปริมาณน้ำฝนโดยรวม จำนวนวันที่ฝนตก และปริมาณน้ำฝนสูงสุด เป็นตัวแปร 8 ตัวที่มีประโยชน์และมีความสำคัญเป็นอย่างยิ่งซึ่งตัวแปรเหล่านี้จะถูกวัดและตรวจสอบตั้งแต่ปี พ.ศ. 2545 ถึงปี พ.ศ. 2557 เพื่อพยากรณ์ผลผลิตอ้อยในบริเวณภาคตะวันออกของประเทศไทยด้วยเทคนิคข่ายงานระบบประสาทเทียม (ANN) ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าตัวแบบข่ายงานระบบประสาทเทียมที่มีสมรรถนะดีที่สุดในการพยากรณ์ผลผลิตอ้อยในบริเวณภาคตะวันออกของประเทศไทยคือตัวแบบข่ายงานระบบประสาทเทียมอย่างง่ายที่ประกอบด้วยตัวแปรอินพุท 8 ตัว โหนดของชั้นซ่อนซึ่งมีอยู่เพียงชั้นเดียวจำนวน 3 โหนด และโหนดของชั้นเอาท์พุท จำนวน 1 โหนด (MLP 8-3-1) ซึ่งเห็นได้จากรากของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (RMSE) จากทั้งชุดข้อมูลส่าหรับการสร้างตัวแบบและชุดข้อมูลส่าหรับ การตรวจสอบความถูกต้องของตัวแบบมีค่าน้อยที่สุด