DSpace Repository

ประมวลสัญญาณภาพดิจิตอลในการพิสูจน์เอกลักษณ์ของยารูปแบบเม็ดและแคปซูลในประเทศไทย

Show simple item record

dc.contributor.author ภักดี สุขพรสวรรค์
dc.contributor.author สมชาติ โชคชัยธรรม
dc.contributor.author วิรุฬห์ ศรีบริรักษ์
dc.contributor.other มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิศวกรรมศาสตร์
dc.date.accessioned 2020-04-21T08:06:40Z
dc.date.available 2020-04-21T08:06:40Z
dc.date.issued 2562
dc.identifier.uri http://dspace.lib.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/3892
dc.description.abstract การระบุเอกลักษณ์ทางกายภาพของยาในประเทศจากอุตสาหกรรมการผลิตยาภายในประเทศที่ผลิตยาตัวเทียบเคียงยาต่างประเทศ ใช้การเก็บข้อมูลในระบบสารสนเทศต้องมนุษย์เป็นให้ ข้อมูลในการสืบค้า จนกระทั้งเภสัชกรไม่สามารถที่จะระบุตัวยาได้อย่างชัดเจน เป็นมาในการนำไปสู่การพัฒนาวิธีการประมวลสัญญาณด้วยภาพถ่ายดิจิตอล วิธีการทดลองยากลุ่มแก้ปวดจัดจำหน่ายในประเทศไทยได้ทำการขึ้นทะเบียนยาในช่วงระหว่างระหว่างปี 2559-2560 โดยทำการสุ่มตัวอย่างยากลุ่มแก้ปวดโดยใช้วิธีการ เลือกตัวอย่างแบบเจาะจงตัวอย่างผ่านคุณสมบัติทั้งสิ้นเป็นจำนวน 173 รายการ วัตถุประสงค์งานวิจัยเพื่อ วิเคราะห์ภาพ 2 ตัวแปร ด้านขนาดและรูปร่าง คือพิจารณาลักษณะการพื้นที่เลขาคณิตของยาแก้ปวด โดยการ วิเคราะห์ drug surface อาศัยเทคนิคการวิเคราะห์หาพื้นผิวเม็ดยาในการช่วยบ่งบอกจำแนกพื้นผิวยาได้ การศึกษาดูค่าตัวเลขทางสถิติแสดงให้เห็นว่า ยาชื่อทางการค้าแต่ละชนิดมีค่าจำแนกขนาดพื้นผิวยาออกไป 5 ช่ว ง คือ 0-400,000 pixel, 400,000-800,000 pixel, 800,000-1,200,000 pixel แ ล ะ 1,200,000- 1,600,000 pixel และ มากกว่า 1,600,000 pixel ขึ้นไป จากการกำหนดด้วยการหาสมการเชิงเส้น Linear ได้ค่า y = 12750x + 227702 โดยใช้สมการ moving average เพื่อให้ช่วงตัดของเส้นสมการทั้งคู่ และ พิจารณาลักษณะจำแนกรูปร่างเม็ดยา ด้วยวิธีการทั้งแบบพิกัดตามแกนขอบภาพ แบบพิกัดศูนย์การภาพ และ การเส้นรอบวงของเม็ดยา ต้องการใช้ในการระบุรูปร่างด้วยคำนวนพิกัด circularities เหมาะสมที่สุด หาก ต้องการเครื่องมือในการคัดกรองรูปร่างเบื้องต้นด้วยคำนวนพิกัด centroid เหมาะสมใช้เวลาคำนวนน้อย แต่ หากต้องการทราบขนาดเลขคณิตความกว้างและยาวของเม็ดยาด้วยคำนวนพิกัดตามแกนขอบภาพ เป็นการพิสูจน์คุณลักษณะเฉพาะตัวของยานั้นๆให้ชัดเจนมากขึ้นลดปัญหาความคลาดเคลื่อนของมนุษย์ th_TH
dc.description.sponsorship งานวิจัยนี้ได้รับทุนสนับสนุนการวิจัยจากงบประมาณเงินรายได้ จากเงินอุดหนุนรัฐบาล (งบประมาณ แผ่นดิน) ประจำปีงบประมาณ พ.ศ. 2560 th_TH
dc.language.iso th th_TH
dc.publisher คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา th_TH
dc.subject การประมวลผลภาพ th_TH
dc.subject ยาเม็ด th_TH
dc.subject สาขาวิทยาศาสตร์เคมีและเภสัช th_TH
dc.title ประมวลสัญญาณภาพดิจิตอลในการพิสูจน์เอกลักษณ์ของยารูปแบบเม็ดและแคปซูลในประเทศไทย th_TH
dc.title.alternative Digital image processing on local drug identification for Thailand en
dc.type Research th_TH
dc.author.email Phakdee@go.buu.ac.th th_TH
dc.author.email csomchar@engr.tu.ac.th th_TH
dc.author.email sriborrirux@gmail.com th_TH
dc.year 2562 th_TH
dc.description.abstractalternative Physical drug Identification of local medicine from the pharmaceutical manufacturing industry that formulae original produces medicine. Produces a wide variety of forms of the drug in the category which under the generic name of the drug. Foreign drugs use the information stored in the information system. The difference problems who the pharmacist is unable to clearly drug identification. It is the leading way to develop digital drug image signal processing research. The study was conducting to analgesics drug and distributors in Thailand registration during the period sine 2016-2017 by sampling method of samplespecific properties that analgesics drug sampling of 173 items. Objectives of research for image analysis 2 variables in size and shape. Its have consider the geometry of analysis the drug surface based on the analysis of the surface of the tablet to help identify the classification of the drug surface. The study of statistical numerical values shows that trade name drug has five substrates classified as 0-400,000 pixels, 400,000-800,000 pixels, 800,000-1,200,000 pixels and 1,200,000-1,600,000 pixels and more than 1,600,000 pixels. classify size of this image the determination by finding Linear Linear gain y = 12750x + 227702 using a moving average equation to allow the cutting range of both equations. Last analysis, image processing imaging center and the circumference used to identify the shape with the most appropriate circle sequences. The number, pattern, length and length of the pill with the printing edge pattern is a form of drug. Human immortalityThe drug authentication features to determine the physical properties of precision and accuracy to reduce the problem of human error en


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account