โครงการ การตรวจจับการหกล้มของผู้สูงอายุในห้องพักในบ้านพักคนชรา

ภูสิต กุลเกษม; สุวรรณา รัศมีขวัญ; เบญจภรณ์ จันทรกองกุล; กฤษณะ ชินสาร; อัณณ์นุพันธ์ รอดทุกข์; ชิดชนก เหลือสินทรัพย์; อภิเชษฐ์ ยาใจ

dc.contributor.author	ภูสิต กุลเกษม	th
dc.contributor.author	สุวรรณา รัศมีขวัญ	th
dc.contributor.author	เบญจภรณ์ จันทรกองกุล	th
dc.contributor.author	กฤษณะ ชินสาร	th
dc.contributor.author	อัณณ์นุพันธ์ รอดทุกข์	th
dc.contributor.author	ชิดชนก เหลือสินทรัพย์	th
dc.contributor.author	อภิเชษฐ์ ยาใจ	th
dc.contributor.other	มหาวิทยาลัยบูรพา. คณะวิทยาการสารสนเทศ
dc.date.accessioned	2019-03-25T09:08:33Z
dc.date.available	2019-03-25T09:08:33Z
dc.date.issued	2558
dc.identifier.uri	http://dspace.lib.buu.ac.th/xmlui/handle/1234567890/1676
dc.description.abstract	การล้มถือเป็นปัญหาด้านสุขภาพที่มีความสำคัญอย่างยิ่งในปัจจุบัน ตลอดระยะเวลา ที่ผ่านมานักวิจัยต่างพัฒนาระบบการตรวจจับการล้มในรูปแบบของ การวิเคราะห์ผลจากภาพ โดยจะระบุสถานะของการล้มได้เมื่อผู้ล้มได้ล้มลงไปบนพื้นแล้ว งานวิจัยชิ้นนี้นำเสนอเทคนิคใหม่สำหรับตรวจจับการล้ม ชื่อ “กล่องขอบเขตแบบทิศทาง” หรือ Directional Bounding Box (DBB) ที่สามารถตรวจจับการล้มในกรณีที่ทิศทางของการล้มขนานกับมุมมองของกล้องได้เป็นอย่างดี เนื่องจากกล่องขอบเขตถูกสร้างขึ้นมามีคุณลักษณะเสมือนมองเข้าด้านข้างของทิศทางการล้มในเชิงลึกเสมอ นอกจากนี้ได้มีการนำเสนอ ค่าอัตราส่วนของจุดศูนย์กลางมวล (Center of Gravity Ratio) ที่สามารถนามาใช้สนับสนุนติดตามการเคลื่อนไหวของการล้มได้ โดยทำการทดสอบและประเมินผลกับภาพเคลื่อนไหวที่ได้จากอุปกรณ์รับภาพที่มีคุณสมบัติแสดงข้อมูลเชิง 3 มิติได้ สาหรับผลการทดสอบพบว่าเทคนิคที่นำเสนอสามารถเพิ่มความถูกต้องและลดเวลาที่ใช้สำหรับตอบสนองการล้มได้ดีกว่าเทคนิคการใช้กล่องขอบเขตในงานวิจัยก่อนหน้า	th_TH
dc.description.sponsorship	โครงการวิจัยประเภทงบประมาณเงินรายได้ จากเงินอุดหนุนรัฐบาล (งบประมาณแผ่นดิน) ปีงบประมาณ พ.ศ. 2557	th_TH
dc.language.iso	th	th_TH
dc.publisher	คณะวิทยาการสารสนเทศ มหาวิทยาลัยบูรพา	th_TH
dc.title	โครงการ การตรวจจับการหกล้มของผู้สูงอายุในห้องพักในบ้านพักคนชรา	th_TH
dc.title.alternative	Fall detection system for monitoring an elderly person in elderly care center	en
dc.type	Research
dc.author.email	pusit@buu.ac.th
dc.author.email	benchapo@buu.ac.th
dc.author.email	krisana@buu.ac.th
dc.author.email	pusit@buu.ac.th
dc.author.email	rasmequa@buu.ac.th
dc.author.email	lchidcha@chula.ac.th
dc.year	2558
dc.description.abstractalternative	Falls are significant public health problem. In the last few years, several researches based on computer vision system have been developed to detect a person who has fallen to the ground. This paper presents a novel fall detection technique namely the directional bounding box (DBB) to detect a falls event especially a situation of fall direction paralleling the line of camera’s sight. The DBB is constructed with perspective side view transformation of depth information. Moreover, a new aspect ratio namely the center of gravity point (COG) is proposed to monitor human movement. The proposed technique was evaluated with the video data set gathering from a RGB-D sensor. The experimental result of the proposed technique was better both accuracy and response times than previous works	en